机器学习实战-(图灵程序设计丛书)-([美]Peter-Harrington)

C4.5决策树、K-均值（K-mean）、支持向量机（SVM）、Apriori、最大期望算法（EM）、PageRank算法、AdaBoost算法、k-近邻算法（kNN）、朴素贝叶斯算法（NB）和分类回归树（CART）算法。本书包含了其中的8个算法，没有包括最大期望算法和PageRank算法。

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简单地说，机器学习就是把无序的数据转换成有用的信息。

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实例数据划分到合适的分类中。

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回归，它主要用于预测数值型数据。

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分类和回归属于监督学习

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